Laden Sie die historischen Performance-Daten Ihrer Produkte aus Google Ads hoch — mindestens 8 Wochen Zeitraum.
So exportieren Sie die Daten: Google Ads → Produkte → Nach Item-ID filtern → Zeitraum wählen → CSV herunterladen
Muss enthalten: Produkt-ID, Datum, Klicks
Optional: Impressionen, Kosten, Conversions, Umsatz
Die Spaltennamen sind egal — Sie können sie im nächsten Schritt zuordnen.
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CSV-Datei hier ablegen oder klicken
Unterstuetzte Formate: .csv, .tsv
Spaltenzuordnung
Sagen Sie dem Tool, welche Spalte was bedeutet. Felder mit
PFLICHT müssen zugeordnet werden — die anderen sind optional.
Validierung
Datenuebersicht
Schritt 2 — Test einrichten
Legen Sie fest, wie lange der Test laufen soll und welche Kennzahl entscheidend ist.
Das Tool berechnet danach, wie klein ein Unterschied sein darf, damit er noch zuverlässig erkannt wird.
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Standard (gleichzeitig)
Kontroll- und Testgruppe laufen parallel. Einfach umzusetzen — für die meisten Tests die richtige Wahl.
EMPFOHLEN
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Wechseltest
Gruppen tauschen zur Halbzeit die Feed-Version. Präzisere Ergebnisse, aber aufwendigere Umsetzung.
FORTGESCHRITTEN
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Erweiterte Einstellungen
Kleinster erkennbarer Unterschied
Vergleich der Testmethoden
Schritt 3 — Produkte aufteilen & Test starten
Das Tool teilt Ihre Produkte zufällig in zwei gleich große Gruppen auf:
Kontrollgruppe — behält die bisherigen Produktdaten (Titel, Bilder, etc.) unverändert. Testgruppe — erhält die optimierten Produktdaten, die Sie testen möchten.
Die Aufteilung bleibt immer gleich, solange Sie nichts ändern.
Anleitung zur Umsetzung
1
Oeffnen Sie das Google Merchant Center und navigieren Sie zu Produkte → Feeds → Supplemental Feeds.
2
Erstellen Sie einen neuen Supplemental Feed (z.B. als Google Sheet). Laden Sie die heruntergeladene item_assignments.csv dort hoch.
3
Fuegen Sie eine Spalte custom_label_4 hinzu. Setzen Sie den Wert test_control fuer Kontroll-Items und test_treatment fuer Test-Items.
4
Fuer die Treatment-Gruppe: Fuegen Sie die optimierten Produktattribute hinzu (z.B. verbesserte Titel, Beschreibungen, Bilder).
Die Kontrollgruppe behaelt ihre bestehenden Attribute.
5
Warten Sie, bis der Feed verarbeitet wurde (Status: "Aktiv"). Erst dann beginnt der Test offiziell.
1
Verwenden Sie custom_label_4 (oder ein freies Label) im Supplemental Feed, um die Gruppenzugehoerigkeit zu markieren.
2
Kontroll-Items erhalten den Wert test_control. Treatment-Items erhalten den Wert test_treatment.
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Diese Labels ermöglichen es Ihnen, in Google Ads nach Gruppen zu filtern und die Performance getrennt zu analysieren.
1
In Google Ads: Oeffnen Sie die Shopping- oder PMax-Kampagne, die getestet werden soll.
2
Wichtig: Aendern Sie waehrend des Tests keine Kampagnen-Einstellungen (Gebote, Budgets, Targeting). Nur die Feed-Attribute der Treatment-Gruppe werden geaendert.
3
Exportieren Sie nach Testende die Produkt-Performance-Daten (nach Item-ID gruppiert) fuer den gesamten Testzeitraum als CSV.
1
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Schritt 4 — Zwischencheck (optional)
Wichtig: Dieser Zwischencheck zeigt nur, ob der Test technisch korrekt läuft — kein Gewinner oder Verlierer ablesen! Wer zu früh auswertet, riskiert ein falsches Ergebnis.
Sie können den Zwischencheck jederzeit mit aktuelleren Daten wiederholen — laden Sie einfach eine neue CSV hoch.
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Aktuelle Testdaten hochladen
Gleiche CSV-Struktur wie bei Schritt 1 — Zeitraum: Teststart bis heute
Spaltenzuordnung
Qualitaetschecks
Trend-Vorschau
Erinnerung: Diese Daten zeigen nur einen Trend. Statistische Signifikanz kann erst nach Ablauf der vollen Testdauer in Schritt 5 bewertet werden.
Schritt 5 — Endauswertung
Laden Sie die Performance-Daten für den gesamten Testzeitraum hoch — vom ersten Tag des Tests bis zum letzten Tag.
Das Tool wertet automatisch aus, ob ein signifikanter Unterschied zwischen den Gruppen besteht.
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Testdaten hochladen
Gleiche CSV-Struktur wie bei Schritt 1 — Zeitraum: gesamter Testzeitraum
Spaltenzuordnung
⚠️ Multiple Testing: Der p-Wert ist nur für die vorab festgelegte primäre Metrik statistisch valide. Das Wechseln zwischen Metriken erhöht die Falsch-Positiv-Rate — Ergebnisse für sekundäre Metriken sind explorativ, nicht konfirmatorisch.
